智慧城市–“車釘釘”電動自行車綜合管理系統

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所屬分類:解決方案
摘要

隨著國家倡導的綠色出行,越來越多百姓在短距離出行都會選則使用電動自行車。據統計,中國電動自行車社會保有量達2.5億輛,電動三輪車達5000萬輛,即平均每5個人就有一輛電動自行車。

隨著國家倡導的綠色出行,越來越多百姓在短距離出行都會選則使用電動自行車。據統計,中國電動自行車社會保有量達2.5億輛,電動三輪車達5000萬輛,即平均每5個人就有一輛電動自行車。

智慧城市--“車釘釘”電動自行車綜合管理系統

一、社會現狀

電動自行車存在無需考領駕駛證、駕駛者交通安全意識不高,超速、超載、逆行、闖紅燈、占機動車道行駛以及火災、失竊案件高發等諸多方面問題。據某公安局的調查,超過1/3的電動自行車車主都有丟車或丟失電瓶的經歷,80%的電動車駕駛人不知道或不清楚那些行為是違法行為,且電動車交通事故傷亡率超80%。

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二、管理痛點

1、社會人情淡漠,防盜設施不夠先進,防盜能力弱;

2、無法知道車輛確切位置,車輛信息登記不全面;

3、缺少相應的技術手段,無法實現車輛的精確管理;

4、法律意識淡薄,存在僥幸心理;車輛沒有實名登記,不怕追查;

5、事故后遺癥多、傷亡高。

據統計,每天與電動車相關的報警約占總報警量的50%以上,由于信息不完整,成為公安機關偵破案件的難點,嚴重浪費國家工作人員的時間、財力、物力。

三、解決方案

以北斗衛星定位技術、LBS定位技術、GPS定位技術,以及網絡通信技術相結合的方式對車輛進行定位管控。在公安部署服務器,在電動車上安裝車載定位終端,對電動車進行統一的規劃,接入,管理。

四、網絡結構

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五、平臺架構

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六、系統功能

1、態勢分析:平臺對龐大的電動自行車數據庫進行數據統計,形成相應的數據表,可對數據進行態勢分析,及時掌握相關信息、情報。

2、實時追蹤:對被控或被盜車輛進行檢索并在地圖上顯示實時位置信息。公安可實時掌握犯罪嫌疑人動向,并根據掌握的信息進行布控,使犯罪嫌疑人無路可逃,并在合適的時機和位置對犯罪嫌疑人進行抓捕。

3、軌跡回放:通過軌跡回放功能,可對被控車輛的行駛軌跡進行回放,并在地圖上直觀的展示車輛的行駛軌跡,從中可以分析出被控車輛多次去往的位置、頻繁行駛的路線等等活動規律及分布,為公安破案或抓捕提供更多分析和研判。

4、備案登記:通過車輛管理中的“登記車輛”功能,可對被盜車輛進行備案登記,對被盜車輛信息進行統一管理。

4、電子圍欄:每輛電動車設置電子圍欄,當電動車離開或進入設定的區域時系統會自動報警。

5、聚眾布控:布控管理中的“聚眾布控”功能,可應用于車流量檢測,在平臺設置某一區域相應的閾值,平臺可進行流量變化檢測。當此管控區域的電動自行車數量接近或超過閾值,則平臺會發出相應的預警信息。避免該區域因車輛增多帶來的交通壓力而造成事故。

6、伴隨分析:通過特征分析中的“伴隨分析”功能,可對指定車輛的伴隨關系進行分析。判斷其是否有同行人員,為辦案提供更多依據。

7、視頻聯動:當指揮中心接到車主車輛丟失報警后,可根據電動自行車當前位置,調取事發地點以及車輛行駛地點視頻監控,鎖定嫌疑人和丟失車輛。

8、公告推送:通過營運管理中的“系統公告”、“車主公告”功能,可由平臺、APP、微信公眾號等方式對電動自行車車主推送安全信息,發布重大預警。

9、手機平臺:作為電動自行車防盜管控系統業務拓展的組成部分,電動自行車防盜管控系統通過手機亦可實現相應的管理。

10、一鍵設防/撤防:在手機APP上可以很便捷的對車輛進行設防\撤防,隨時隨地可以掌握自己車輛的所在具體位置。

11、報警功能:車輛震動、位移、設備斷電報警,車主第一時間知道車輛的安全狀態。

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七、系統應用

1、有效協助解決治安管理難題:從根本上減少車輛“盜失多、追贓難、返還難”等諸多難題

2、有效協助解決交通管理難題:減少電動車超速,逆向行駛,闖紅燈、占用機動車道等陋習,提高車主安全騎車意識差,避免電動自行車交通事故的發生。

3、有效協助解決刑偵管理難題:可根據案發地點、時間等信息分析可能存在的目擊證人或嫌疑人,握行相應人員掌蹤軌跡,減少公安排查工作量,讓警方在更短的時間內找到犯罪份子。

4、有效協助解決維穩管理難題:對特定監控人群的行蹤軌跡監管,如:上訪人員、涉毒涉賭涉黃人員、緩刑人員等的監管……

5、應用物聯網技術管理流動人口: 通過安全長效管理體系,完善物防、技防、人防等治安安全建設,實現對外來人口在出租房管理死角和盲點上的最大限度減少。進一步創優對流動人口的服務與管理,以完善流動人口系統化管理,實現重點關注人口的行蹤掌控,從而提高治安管理水平。

6、大數據的綜合應用解決其他熱點難題:通過對管控區域車輛的分析,知道當地群眾對哪種品牌的車輛、哪種車型、哪種顏色更加的偏愛;通過對車輛行駛軌跡分析,知道當地群眾偏愛的行駛路線、喜歡的出行去處;通過對車輛狀態的分析,知道當地群眾易出行的時間分布。等等數據的合理分析應用創造出巨大的經濟和社會價值。

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八、成功案例

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